데이터 사이언스 — 데이터 전처리 및 변수 생성, 관계 시각화 및 산점도 이해, 선형 상관계수 이론 + 4 more topics

데이터 과학 프로젝트에서 모델링에 앞서 데이터 전처리 및 변수 생성은 전체 시간의 70% 이상을 차지할 정도로 중요합니다. 이 과정을 통해 데이터의 품질을 높이고, 모델이 더 잘 학습할 수 있도록 정보를 구조화합니다.

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데이터에서 변수들이 서로 어떻게 관련되어 있는지를 시각적으로 탐색하는 것은 인사이트를 얻는 데 매우 중요합니다. 관계 시각화(Relationship Visualization)는 이러한 연결과 패턴을 드러내는 데 사용되는 다양한 그래프들을 말합니다.

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